Аналитика интернет-сервисов и не только. Событийная аналитика, юнит-экономика, инструменты для аналитики.
Часто в работе продуктовой команды необходимо собрать в одном документе все гипотезы, которые есть сейчас и выбрать те, которые нужно тестировать в первую очередь (которые дадут максимальный результат). Именно для этого и создана таблица по приоритизации гипотез.
[…]Среди большого количества решений для событийной и продуктовой аналитики хочется выделить amplitude. SaaS-сервис, который позволяет создавать и развивать мобильные и веб-приложения.
Именно amplitude помогает проводить тестирование интерфейсов, отображает основные данные и помогает следить за KPI.
Я уже писал про то, как настроить событийную аналитику в SaaS-сервисе. Сейчас речь пойдет об основных метриках, которые с помощью событийной аналитики Вы сможете измерять в своем сервисе.
Все расчеты, выполняемые на основе эти показателей называются юнит-экономикой.
Событийная аналитика позволяет владельцу интернет-сервиса (или даже обычного сайта) ответить на вопросы: на каком шаге «отпадывают» пользователи, какой путь проходят пользователи, которые платят больше всего и тд.
В этой статье я расскажу о том, как внедрить в SaaS-сервис событийную аналитику, какие события необходимо отслеживать и какие выводы делать из отчетов.
На примере SaaS-сервиса мы узнаем за сколько месяцев пользователь себя окупает, поймем как узнать какой канал трафика приносит нам больше всего денег и узнаем куда надо вкладывать деньги на продвижение.